팬더 데이터 프레임의 문자열 열에서 텍스트를 대체하는 방법은 무엇입니까?

팬더 데이터 프레임의 문자열 열에서 텍스트를 대체하는 방법은 무엇입니까?

데이터 프레임에 다음과 같은 열이 있습니다.

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"
... 

그리고 나는 그것을 대체하고 싶습니다.,쉼표로 찍다-dash. 이 방법을 사용하고 있지만 변경된 것은 없습니다.

org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)

누가 도와줄 수 있습니까?

벡터화된 방법을 사용합니다.

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')

df
      range
0    (2-30)
1  (50-290)

편집: 시도한 내용과 작동하지 않는 이유를 살펴보면 다음과 같습니다.

df['range'].replace(',','-',inplace=True)

문서에서 다음과 같은 설명을 볼 수 있습니다.

stror regex: str: str_replace에 정확히 일치하는 문자열이 값으로 바뀝니다.

따라서 str 값이 일치하지 않으므로 다음과 비교하여 교체가 발생하지 않습니다.

df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']})
df['range'].replace(',','-', inplace=True)

df['range']

0    (2,30)
1         -
Name: range, dtype: object

여기서 두번째 줄에서 정확히 일치하고 교체가 발생합니다.

Google에서 여기에 도착한 다른 사람은 모든 열에서 문자열 교체를 수행하는 방법을 검색합니다(예: OP의 'range' 열과 같이 여러 열이 있는 경우).팬더는 내장되어 있습니다.replace데이터 프레임 개체에서 사용할 수 있는 메서드입니다.

df.replace(',', '-', regex=True)

출처 : 문서

특정 열에 있는 문자만 바꾸면 되는 경우에는 어떻게든 regex=True와 제자리=모두 실패한 것은 사실입니다. 이 방법이 효과가 있을 것입니다.

data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))

람다는 이 시나리오에서 for loop과 같이 작동하는 함수에 더 가깝습니다.여기서 x는 현재 열의 모든 항목을 나타냅니다.

"column_name", "character_need_to_replace" 및 "new_character"를 변경하기만 하면 됩니다.

열 이름에서 모든 쉼표를 밑줄로 바꿉니다.

data.columns= data.columns.str.replace(' ','_',regex=True)

또한 열에서 둘 이상의 문자를 바꾸려는 사용자의 경우 정규식을 사용하여 문자를 바꿀 수 있습니다.

import re
chars_to_remove = ['.', '-', '(', ')', '']
regular_expression = '[' + re.escape (''. join (chars_to_remove)) + ']'

df['string_col'].str.replace(regular_expression, '', regex=True)

Nancy K의 대답과 거의 비슷하게, 이것은 저에게 효과가 있습니다.

data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.str.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))

문자열에서 두 개 이상의 요소를 제거하려면 '$' 및 ','를 예로 들어 보겠습니다.

Column_Name
===========
$100,000
$1,100,000

... 그런 다음 사용:

data.Column_Name.str.replace("[$,]", "", regex=True)

=>[ 100000, 1100000 ]

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/28986489/how-to-replace-text-in-a-string-column-of-a-pandas-dataframe